智慧監管整體解決方案采用物聯網、云計算、大數據等這些新技術，依托生物識別技術、物聯網技術、視頻智能分析、可視化展示等技術手段，通過建立統一的市場監督管理信息資源庫及數據交換與共享平臺，在滿足內部和外部信息交換和共享的需求的前提下，構建的一套集信息存儲、多源數據融合、智能分析、輿情監控和預警決策于一體的智慧監管一體化綜合服務云平臺，實現提升服務監管水平，提升綜合管理效能。
另外，通過大數據及大數據可視化技術對平臺數據的深度分析、挖掘及可視化展現，還可充分發揮信息化建設在市場監督管理業務中的支撐和引領作用，實現市場監督管理工作由傳統監管向智慧監管的模式轉變，為市場監管體制改革提出新思路，開創市場監管工作的新格局。整個解決方案，著眼于管?防兩方面，將安防綜合應用、監管應用、可視化應急指揮應用、智能運維管理應用深度整合，積極推動安防信息化水平，全面掌控場所安全，打造新時代背景下“智慧型監管”。
1、方案優勢
（1）橫向集成
融合安防子系統，包括視頻監控、綜合預警、門禁管理、線上巡更等系統，實現各子系統間資源共享和信息交互，為應急事件處理提供聯動機制策略。
（2）縱向貫通
采用三級聯網構架，通過平臺級聯、實現資源的上下級共享，加強對各個監管場所的監管力度，當發生應急報警事件時，上級部門掌握第一手現場資料，以便制定應急處置預案。
利用電子化業務流程落實各項規章制度，加強監管人員日常工作管理和執法過程監督、量化考核工作；實現責任明確化、業務流程化、統計精細化，努力打造正規化監管隊伍。
（3）綜合管理
智能運維管理：實現對安防設備和網絡設備一鍵運維，達到無人值守、規范管理、量化考核的目標，減少設備運維人力成本，保障系統安全可靠運行。
智能分析：利用視頻智能分析技術實現離崗檢測、視頻分析等分析應用；“防患于未然”，改變傳統安防系統事后取證尷尬境地。
人員管理：實現等級化管理，人員風險評估。
預警研判：通過歷史數據統計，分析發展趨勢、何時高危、何處高危、規章制度落實情況，實現上層數據挖掘，以圖形方式直觀展現。
（4）技術創新的理念
綜合利用物聯網RFID技術，生物識別技術（指紋、人臉識別）、圖像視頻技術；全時段、全天候、全場景保障監管場所的安全。
2、建設目標
整個平臺以云計算為基礎，互聯網及大數據可視化為工具，監管應用為中心，構建滿足管理決策人員、工作人員、執法人員、信息采集人員、監管企業、社會公眾人員的協同化運行支撐環境，實現“資源共享化、業務一體化、數據采集實時化、監督執法移動化、督辦考核明細化、監管決策可視化”的建設目標，為市場監督管理提供完善的一站式服務中心和個性化服務支持。
（1）以智慧監管為手段，實現科學監管
建設與整合覆蓋市場交易、廣告、食藥品、知識產權、產品質量、特種設備的綜合云平臺，實現對生產、流通、使用等環節的全覆蓋、全方位網上監管，做到源頭可溯，問題可控、全局可視的監管目標，從而實現科學監管。
（2）以智慧監管為紐帶，促進體制改革
以“智慧監管”云平臺為紐帶，協同多角色，多部門聯動，通過提供技術和平臺支撐，形成信息共享、決策統一、風險可控的智慧監管保障機制，進一步深化促進體制改革。
（3）以智慧監管為載體，創新監管模式
結合先進的信息化技術，先行先試、積極探索創新，建立高效的市場監管體制模式，力爭打造全國市場監管示范區。
智慧監管一體化綜合服務管理云平臺的建設整體上將遵循從分散應用向集中應用轉化，從管理監管向智慧監管轉化。平臺建設的目標是，提升服務監管水平，提升綜合管理效能，提高信息利用率，提高決策效率，力爭我市市場監督管理信息化水平達到國內領先。
3、建設方向
（1）網格化管理，應急指揮
以GIS可視化地圖為載體，串聯咅部門，對數據進行網格化劃分，將日常辦公、監督執法、公眾服務等事項逐一納入網格化管理，整合移動協同指揮系統，建設應急指調度平臺及應急指揮中心。
（2）閉環式監管，監管全程可追溯
利用物聯網等技術手段，實現面向重點行業的全程閉環式可追溯管理，針對指定重點監管企業打造全流程閉環式精細化監管，實現安全源頭可溯、問題可控、全程監控的監管目標，建立集預防、監督、規范、懲處、約束的五位一體監管機制。
（3）提升公眾參與度
以移動設備為載體，提升監管手段和效率；以多維度共享數據，搭建公眾服務平臺，為社會公眾提供便捷準確的市場監管信息服務，讓公眾積極參與市場監督，打造政府引導、企業自律、公眾參與的全方位、立體化監管平臺。
（4）大數據共享 打造智慧監管
以云計算為技術支撐，接入大數據，集成各類數據，充分整合資源，并對各類信息進行加工、整理、分析，能夠將海量數據快速推送給各業務監管平臺，實現大數據共享，構建大數據分析模型，開展關聯分析。
（5）可視化管理展示 打造監管全程可視
通過大數據可視化技術來管理展示監管業務的復雜數據信息，實現對海量數據的全方位可視化呈現，通過挖掘數據之間重要的關聯關系將若干關聯性的可視化數據進行匯總處理，揭示數據中隱含的規律和發展趨勢，從而提高數據的利用率，為領導決策提供可視化展示和數據支撐
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